「实验室手记」第 1 篇。主线「AI 造物实验」记录我怎么做,这个栏目记录我怎么想。不定期更新,想到非说不可的时候才写。

先交代我干了件什么事

上个月,我上线了一个微信小程序:「车算明白油耗账本」——记录加油和用车费用,算清百公里油耗、每公里成本。

起因很小。我一直用一款油耗记录工具,它功能齐全,但打开、填写、查看的过程中不断遇到广告。我只是想快速记一次加油。我不反对工具靠广告活下去——要长期维护,就得找到可持续的方式。但广告不该打断“记录、计算、查看”这些核心操作。于是我决定自己做一个更轻的版本。

我的本行是后端,写了 10 年。这次我给自己立的规矩是:**一行代码不亲手写。**AI 写全部代码,我只干三件事——提需求、验收、判断它给的东西对不对。

2026 年 9 月 23 日建仓库,9 月 29 日审核通过正式上线。7 天。上线至今累计 9 个用户——2 个熟人,7 个陌生人。不是上线即爆的故事,但它是真的。完整过程我在公众号第一篇文章里写过,今天不展开。

今天想说的,是这件事背后我越想越不是滋味的一个问题。

一个后背发凉的瞬间

7 天,从空仓库到一个能被陌生人搜索、打开、使用的正式产品。一个想法从出现到上线的距离,已经短到以“天”计。

对想做事的人,这是天大的好消息。但硬币还有另一面——

整个项目里,我为“写代码”这个动作支付的价格,是零。

零。从记录表单、油耗算法到统计图表,背后没有一行手写代码。

当一个行业的核心产出,连外行都能免费拿到的时候,这个行业靠什么收租?

《双城记》那句被引用到俗气的话,说的就是这个:这是最好的时代,也是最坏的时代。俗气归俗气,狄更斯有个洞察,经常被引用的人丢掉——最好和最坏从来不是轮流来的,是同时来的,而且是同一件事带来的。

“代码生产成本趋近于零”,就是这枚硬币。正面和反面,我都翻给你看。

AI 时代的硬币:一个人可以做一支团队

正面:为什么说是最好的时代

第一,个体的手变长了。

这 7 天里,“一个人 + AI”实际干了几个人的活:产品经理(我提需求)、开发工程师(AI)、测试(我验收、真机测试),甚至还有一段“合规专员”的经历——服务类目、隐私指引、ICP 备案、微信认证、版本审核。放在五年前,这个分工叫“创业团队的最小配置”,拿去融资都不寒碜。

现在它睡在我的电脑里,随叫随到,不要期权。

第二,一条新的路正在亮起来。

创造的门槛在整体塌陷:以前一个想法要变成产品,你要么苦学编程,要么求一个程序员——后者往往更难。现在会提需求就能造东西,想法和实现之间的那堵墙,第一次薄到普通人推得动。

而墙塌的方向上,程序员站在最有利的一侧。这一两年,越来越多程序员走上“独立开发者”这条路:一个人上线微信小程序,一个人做出 App,一个人写小游戏——这些以前要几个工种配合才能完成的事,AI 把缺口补上了。

这条路,对普通人是窄门,对程序员是本行:离 AI 最近的人,最先学会使唤 AI;别人还在研究怎么提问,你的工程直觉早就知道它会在哪儿翻车。

当然,把话说全:这条路真不好走,今天真能靠独立开发吃上饭的,寥寥无几。它是一个选项,不是保险柜。但对被行业挤压的程序员来说,有选项和没选项,是两种活法。

第三,也是我最意外的:老经验没有作废,而是换了用法。

说实话,项目开始前,我以为 10 年后端经验会全程闲置。结果不是。它一直在起作用,只是方式变了——

油耗按什么口径计算?应付金额和实付金额怎么区分?优惠要不要影响油耗?数据存在哪里、哪些权限真的必要?这些问题,没有一个能靠生成代码自动回答。页面能打开,不等于计算正确;代码能运行,不等于产品合理。AI 会秒出一个看起来完整的实现,判断它对不对、合理不合理的,是我这 10 年。

以前这些经验是锦上添花;现在,它们是我剩下的主要资产。

反面:为什么说是最坏的时代

正面有多亮,反面就有多深。

第一,“会写代码”的护城河,正在见底。

注意我的措辞:不是“程序员要失业了”——那种标题党我不写。我说的是更根本的东西:议价权。

最直接的推演就摆在这:一个原来 10 个人的开发团队,现在 2-3 个资深的带着 AI,可能就接得住了。

一门手艺的市场价格,取决于客户能不能在别处拿到同样的东西。我这样的案例每多一个,“能把代码写出来”的稀缺性就掉一分。护城河不是一夜干涸的,是这么一寸一寸见底的。

第二,成长梯子被抽走了。

注意上一条里留下的是谁——资深的。那资深从哪来?从新人一茬一茬长起来的。

以前一个程序员的成长路径很清晰:从写小功能起步,在写代码里攒经验,慢慢升到设计架构、带团队。“写代码”既是工作的产出,也是新手的训练场。

现在 AI 把这个训练场批量包场了。团队只要资深的,可资深没法凭空上任——十年后的资深工程师,从哪一级台阶起步?

这个问题,行业目前没有答案。狄更斯时代的纺织工人好歹知道对手是蒸汽机——这一代的难题是,练手的沙场本身没了。

第三,摄影术的教训。

19 世纪摄影术普及,肖像画市场一夜崩塌——“画得像”这门苦练多年的手艺,突然不值钱了。

但注意后面的事:绘画没有死。死掉的只是“绘画 = 复制现实”这个定义。印象派恰恰诞生在摄影术之后——画家不再跟相机比谁像,转而去画相机拍不出来的东西:光、情绪、一瞬间。

**杀死一门手艺的从来不是新技术,是这门手艺的定义过时了。**程序员现在正站在同一个路口。

硬币落地:新位置在哪

那怎么办?我的看法:硬币只抛一次,但站哪一面,人可以选。

先说清楚硬币落地之后的世界是什么样:代码平权。代码能力人人可得,就再也当不了分水岭——竞争没有消失,只是整体向上游搬了一层:从“能不能做出来”,搬到“能不能看见值得做的东西”。

拿我自己举例:那个小程序能立起来,靠的从来不是代码——代码一行不是我写的。靠的是那个痛点是真的:我只是想快速记一次加油,却被广告反复打断。就这么小的一件事,商业产品没有把它当回事。痛点找得准,AI 就能把产品送到位;痛点找不准,AI 只会帮你不计成本地、更快地做出一个没人要的东西。

所以,程序员的价值正在往三个方向迁移——

判断:AI 一口气给你五个方案,都能跑,但只有一个适合你。选哪个,是判断。AI 负责可能性,人负责取舍。

洞察:发现垂直领域里真实存在的痛点——谁正被什么折磨、现有方案为什么不行、大家忍着没说的那件事是什么。这件事 AI 替代不了:它的训练数据里全是“大家怎么做”,而机会恰恰藏在“大家都忍着”的地方。看见了痛点还不够,还得按 AI 时代的规则设计产品功能——什么突然做得起了、多小众的需求值得做了。成本结构变了,产品设计的答案跟上一个时代完全不同。这一条,现在直接决定成败。

责任:这是最硬的一张牌。AI 能写代码,不能背责任。上线按钮按下去、故障现场兜底、出了事故有人担着——**责任无法外包给一个不需要担责任的东西。**我的小程序审核通过那天我最清楚:AI 替我写出了全部代码,但备案、认证、审核、对用户负责,一样都没替我跳过。只要软件还需要有人签字,签字的人就有位置。

一句话总结我的判断:

AI 把“怎么做”的价格打到了地板;“做什么”和“该不该做”的价格,正在起飞。

“怎么做”与“做什么”的价值变化

交代一下我自己

写到这,可以坦白了:我也担心我自己。

写了 10 年后端,我的家当里同样有大半是“会写”——那部分资产,同样在计提减值。所以这篇文章不是说教,是自救路上的阶段汇报。

真正给我希望的,是那个 7 天上线的小程序。

10 年攒下的判断力和分寸感,我用它换回来一个能被陌生人搜索、打开、使用的产品——全部现金支出 30 元,服务器和数据库成本为零,累计 9 个用户。按世俗标准,这不算成功。但它证明了一件事:一个人验证一个想法的成本,从来没有这么低过。以前,从想法到上线要跨的坎太多了——设计、开发、备案、审核,一个人根本走不完,念头多半就地掐死;现在,想,就能做。

这就是我说的希望:不是确定能赢,是手里的牌突然多了一种打法。

说句公道话:相比大多数行业,程序员手里的牌面其实不差——离 AI 最近,身后还有独立开发这条路可以试。但牌要现在就打:趁护城河还湿着,把“会写”换仓成“会判断、能洞察、能兜底”。等河干了再学游泳,学费会贵很多。

所以回到开头那句话:这是程序员最好的时代,也是最坏的时代。**这句话的重点从来不在“好”或“坏”,在“同时”。**看清自己站在硬币哪一面的人,两个时代都是他的。


这个故事的完整记录:小程序从想法到上线的全过程(含 7 天日程、备案与审核踩坑),在我公众号的第一篇文章里——《资深开发者第一次用 AI,7 天上线一个微信小程序》,进主页可看。

阅读第一篇:资深开发者第一次用 AI,7 天上线一个微信小程序 →

AI 造物实验 · 一个 App 的诞生(主线每周三晚更新)

  • 01 孩子听歌入睡,我干脆让 AI 写了个音乐 App(已更)
  • 02 AI 写的代码时灵时不灵?这个 bug 它查了三轮才破案
  • 03 我搭起了全家共用的“私人音乐云”
  • 04 一个安装包,从我的手机装进了全家的电视
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AI 造物实验系列目录

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